STUDY-LOG

Tableau로 데이터 시각화하기2 Tableau 데이터를 탐색 및 관리하고, 인사이트를 더 빠르게 발견할 수 있는 데이터 시각화 BI 테이블을 직관적으로 표현하는 방식인 하이라이트 테이블 - 분석 대상이 되는 차원(address)과 측정값(sales)을 선택 후 표현방식에서 '하이라이트 테이블' 클릭 (cf. Windows는 ctrl, Mac은 cmd 키 잡고 클릭) - 또는 뷰에 드래그해서 테이블 우선 생성 후 색 입히기 - 측정값 (Sales)을 마크카드의 레이블, 색상에 드래그 - 마크카드 '사각형'으로 변경 - 열/행 총합계도 추가 가능 → 분석 패널에서 '총계'를 뷰 안으로 드래그 - 총합계를 없애고 싶으면 분석 탭 → 총계 → 체크된 항목 해제 + 모든 소..

Tableau로 데이터 시각화하기 Tableau 데이터를 탐색 및 관리하고, 인사이트를 더 빠르게 발견할 수 있는 데이터 시각화 BI - 데이터 전처리를 하는 Tabeau Prep - 데이터 시각화를 하는 Tableau Desktop - 파일을 읽는 Tableau Reader - 파일을 업로드하는 Tableau Server, Online, Public - 서버에 연결에서 '자세히'를 눌러 원하는 커넥터 찾기 - 파일에 연결에서 파일 찾아 연결하기 - 가장 쉬운 방법은 열기 아래의 빈 창에 파일을 드래그해서 놓으면 됨 - 데이터 분석을 위해 여러 테이블에서 데이터를 결합하는 방법 - 분석 중에 사용되는 필드를 기반으로..

지난 2주간 진행된 두 번째 프로젝트가 드디어 끝이났어요!! 기업으로부터 임무를 받아 문제 상황을 분석하고 이를 해결해줄 방안을 제시해 주는컨셉으로 진행해 봤는데요. 그럼 저희 팀이 진행했던 프로젝트 소개할게요! 박완서 님의 "그 많던 싱아는 누가 다 먹었을까 "에서 영감을 받아 지은 제목 자극적이죠ㅎㅎ 저희가 활용한 데이터셋부터 소개할게요 데이터셋 Cosmetic E-Commerce Site User Behavior 출처: https://www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-events-history-in-cosmetics-shop 사용한 데이터셋은 화장품 이커머스의 고객행동 데이터를 로깅한 데이터셋입니다. (데이터셋은 캐글에서도 보실 수 있습니다🙂) 매월 약 ..

📊 5주차 - 파이썬 프로젝트 회고 더보기 🙋🏻‍♀️ 4주차가 끝나는 시점부터 6주차 시작하는 날까지 약 10일가량의 파이썬 프로젝트는 너무나도 힘들었어요. 부트캠프에서의 첫 프로젝트이기도 하고 데이터분석 첫 프로젝트여서 그런지 많은 부분에서 부족했고 아쉬운 점이 많았던 것 같아요. 저희 조는 미디어를 산업분야로 선택했는데 매체 선택을 잘못했는지.. 주제를 명확히 정하는 것부터 난관이었고 그렇게 프로젝트를 진행하는 동안 총 3번 주제가 바뀌었답니다 하하 역시 주제 선정이 가장 중요한 것이라는 걸 뼈저리게 느낀..! 주제를 바꾼만큼 다른 조보다 시간은 더욱 짧았고 시간이 부족해서인지 혹은 제한된 데이터 & API 활용 한계 때문인지 좋은 인사이트를 도출해내지 못한 게 너무 아쉬웠답니다.. 프로젝트가 끝난 ..

📌Python으로 하는 데이터분석 2 더보기 🙋🏻‍♀️ 부트캠프를 시작한지 4주차이자 파이썬 수업 2주차. 1주차에 비해 이번주는 상당히 많은 양을 배웠다. 사실 이미 파이썬 문법에 대해 잘 알고있다고 생각한 나도 이번주는 내용이 많아서 힘들었지만 오랜만에 연습문제 코드 작성하고 예제들 풀면서 재미있기도 했다:) 이번주부터 본격적으로 프로젝트가 시작되어 한주의 끝자락에 서서 부랴부랴 학습일지를 작성하게 되었는데 다소 두서없는 노트임에 양해를 구한다는..😅 목차 1. 리스트 심화 - 조작 메소드 2. 문자열 - 메소드, Formatting 3. 함수 4. Numpy, Pandas ✔ 리스트 조작 메소드 ✔ List Comprehension ✔ 2차원 리스트(2D List) ✔ 예제 ✔ ..